官媒：DeepSeek未彻底改变AI格局

国产人工智能大模型DeepSeek的火爆给市场带来持久振奋，与此同时「赢麻了」、「DeepSeek羞辱OpenAI」等情绪化说辞也不胫而走。官媒昨日发文指出，这类「速胜论」值得警惕，称DeepSeek只是实现了算法创新驱动的效率革命，没彻底改变全球AI发展格局，该领域中国仍处于追赶状态，在基础研究和算力等核心技术上与美国仍有差距。
今年初杭州人工智能公司DeepSeek发布同名最新大模型，给全球AI界扔下一枚科技核弹。似乎一夜间，DeepSeek凭其强大的逻辑推理能力和语言能力、开发成本低廉等特点火爆全网，一度碾压ChatGPT、 Google Gemini等其他顶尖AI软件登顶中美App Store免费榜。
仅实现算法创新驱动效率革命

《北京日报》报业集团旗下新媒体「长安街知事」发长文写道，DeepSeek的火爆给市场带来持久振奋。不过与之同时，「赢麻了」「DeepSeek羞辱OpenAI」「AGI实现了」「已超越美国」等情绪化说法不胫而走，背后的速胜论思维很值得警惕。

业界普遍认为，数据、算力、算法是人工智能发展的基础三要素。文章指出，从技术角度看DeepSeek打破了「高算力和高投入是发展人工智能唯一途径」的迷信，然而「算力不足，算法来补」的成功并不意味着算力就不重要了。

文章坦言，DeepSeek仍是在辉达晶片集群上训练而成，没有绕开辉达CUDA程序设计框架。辉达依托后者构建的软件生态，被认为是比晶片更高的技术「护城河」。目前「DeepSeek+国产GPU（图形处理器）」的新闻频出，不过真正能满血高效运行的恐怕不多。
真正能满血高效运行不多

文章指出，随着人类用于训练AI的数据消耗殆尽，AI大模型将从「训练时代」进化到「推理时代」，这无疑对晶片性能提出更高要求。因此万万不能因DeepSeek的成功就认为毋须再弥补算力上的差距，相反更应在国产晶片替代与软件生态构建方面有更强紧逼感。DeepSeek的出现并未彻底改变全球人工智能发展格局，中国总体仍处于追赶状态，在基础研究和核心技术上与美国仍然有差距。